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En este libro se presentan explicaciones sencillas de algunos modelos de predicción y la forma de aplicarlos por medio del lenguaje de programación R.

Freddy Hernández

Estructura del libro

En los capítulos 1 y 2 se presentann los árboles de regresión y de clasificación. En el capítulo 3 se muestra una generalización de los árboles de regresión incluyendo distribuciones de probabilidad para la variable respuesta.

Software y convenciones

Para realizar este libro usamos los paquetes knitr (Xie 2015) y bookdown (Xie 2023) que permiten unir la ventajas de LaTeX y R en un mismo archivo.

En todo el libro se presentarán códigos que el lector puede copiar y pegar en su consola de R para obtener los mismos resultados aquí del libro. Los códigos se destacan en una caja de color similar a la mostrada a continuación.

4 + 6
a <- c(1, 5, 6)
5 * a
1:10

Los resultados o salidas obtenidos de cualquier código se destacan con dos símbolos de númeral (##) al inicio de cada línea o renglón, esto quiere decir que todo lo que inicie con ## son resultados obtenidos y NO los debe copiar. Abajo se muestran los resultados obtenidos luego de correr el código anterior.

## [1] 10
## [1]  5 25 30
##  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

Bloques informativos

En varias partes del libro usaremos bloques informativos para resaltar algún aspecto importante. Abajo se encuentra un ejemplo de los bloques y su significado.

Nota aclaratoria.
Sugerencia.
Advertencia.

References

Xie, Yihui. 2015. Dynamic Documents with R and Knitr. 2nd ed. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC. http://yihui.name/knitr/.
———. 2023. Bookdown: Authoring Books and Technical Documents with r Markdown. https://github.com/rstudio/bookdown.