Estadística II

Bienvenido a la página de apoyo del curso Estadística II. Abajo encontrará material relacionado con el curso.

Programación

En este enlace está la programación detallada del curso y el clase a clase del curso.

Lecturas obligatorias

• Lectura 1 sobre estimación por mínimos cuadrados ordinarios.
• Lectura 2 sobre cómo seleccionar la muestra.

Diapositivas

• Presentación del curso.
• Semana 1.
• Semana 2.
• Semana 3.
• Semana 5.
• Semana 6.
  • Video semana 6 parte 2.
• Semana 7.
• Semana 9.
  • Video semana 9 parte 1.
• Semana 10.
• Semana 12.
• Semana 13.

Videos

• Curso de R.
• Curso de R Unal.
• Modelos para entender una realidad caótica de DotCSV.
• Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios de DotCSV.
• Regresión Lineal por máxima verosimilitud de Oscar Contreras.
• Regresión lineal con R - parte 1 de José Ignacio Hernández.
• Regresión lineal con R - parte 2 de José Ignacio Hernández.
• Regresión lineal múltiple.

Ejercicios recomendados

Abajo una lista de ejercicios para practicar los temas vistos en clase. La numeración de los capítulos coincide los capítulos del libro Montgomery (2002).

• Capítulo 2 sobre RLS.
• Capítulo 3 sobre RLM.
• Capítulo 4 sobre residuales y prueba de falta de ajuste.
• Capítulo 5 sobre transformaciones.
• Capítulo 6 sobre balanceo e influencia.
• Capítulo 8 sobre regresión con variables cualitativas.
• Capítulo 9 sobre selección de variables.
• Capítulo 10 sobre multicolinealidad.

Ejemplos resueltos

Abajo una lista de ejercicios resueltos de los temas vistos en clase.

• Regresión lineal simple.
• Regresión lineal múltiple parte 1.
• Regresión lineal múltiple parte 2.
• Ejemplos MAS.
• Cálculo de n para MAS.
• Ejemplos MAE.
• Cálculo de n para MAE.

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