Research

Interests

Pre-prints

  1. Marmolejo-Ramos, R., Perezgonzalez, J., Ospina, R., Hernandez-Barajas, F., Castillo, M., Izbicki, R., Stern, R. and Tejada J. (2025). Beyond p-values: Rethinking Statistical Frameworks for Addressing the Replication Crisis. PsyArXiv Preprints, link.

Proceedings

  1. Villada, J.G., Hernandez-Barajas, F., Usuga-Manco, O.C. (2026). The New Exponentiated Exponential (NEE) Distribution: Implementation and Simulation Study Within GAMLSS. In: Suárez, B.M., Conto, R., Hernández, F., Usuga, O., Patiño, C.E., Quiroz, C. (eds) National Meeting of R Users. R Day 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2824. Springer, Cham. link.
  2. Ceballos, D.V., Hernandez-Barajas, F., Usuga-Manco, O.C. (2026). Implementation and Applications of the Unit Maxwell-Boltzmann Distribution in the Gamlss Framework for Environmental Data Analysis. In: Suárez, B.M., Conto, R., Hernández, F., Usuga, O., Patiño, C.E., Quiroz, C. (eds) National Meeting of R Users. R Day 2025. Communications in Computer and Information Science, vol 2824. Springer, Cham. link.

Publications

  1. Hernández-Barajas, F. Olumoh, J., Ajayi, O. and Marmolejo-Ramos, F. (2026). Hyper-Poisson Regression Modeling via GAMLSS”. The R Journal, 18(1). link
  2. Patino Rodriguez, C. E., Obal, T. M., Usuga-Manco, O., Hernandez-Barajas, F., Guevara-Carazas, F., and Garcia-Pena, C. M. (2026). Hyperparameter optimization of isolation forest using a variable neighborhood search approach for anomaly detection in electric motors. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability. link.
  3. Pérez, R., Hernández-Barajas, F. (2026). PHM: aplicación shiny sobre Pruebas de Hipótesis Multivariadas. Ciencia en Desarrollo, 17(1). link.
  4. Chowdhury, S., Marozzi, M., Hernández-Barajas, F. Marmolejo-Ramos, F. (2026). Distinguishing between the exponential and Lindley distributions: An illustration from biological psychology. Behavior Research Methods, 58(63). link.
  5. Usuga-Manco, O., Hernandez-Barajas, F., Giampaoli, V. (2025). Modelling Interval Data with Random Intercepts: A Beta Regression Approach for Clustered and Longitudinal Structures. Modelling, 6(4). link.
  6. Rincón-Maya, C., Acosta-Gonzalez, D., Guevara-Carazas, F., Hernandez-Barajas, F., Patino-Rodríguez, C. & Usuga-Manco, O. (2025). Predictive Modeling of Electric Bicycle Battery Performance: Integrating Real-Time Sensor Data and Machine Learning Techniques. Sensors, 25(5). link.
  7. Martínez, C., Orrego, S., Giraldo, J., del Valle, J., Hernández-Barajas, F. & David, D. (2025). Autocorrelation as a critical factor of growth depensation of tropical trees in the Chocó biogeographic region. Ecological Modelling, 500. link.
  8. Hernández-Barajas, F., Cuartas-Rendón, S., Usuga-Manco, O., & López-Ríos, V. (2024). Enseñando análisis de varianza de un solo factor usando rompecabezas del mapa de un país. Ciencia en Desarrollo, 15(2). link.
  9. Piedrahíta-García J. & Hernández-Barajas, F. (2024). stests: librería de R para realizar pruebas de hipótesis multivariadas. Ciencia en Desarrollo, 15(2). link.
  10. Ortega-Lenis, D., Arango-Londoño, D., Hernández-Barajas, F. & Moraga, P. (2024). Effects of climate variability on the spatio-temporal distribution of Dengue in Valle del Cauca, Colombia, from 2001 to 2019. PLoS ONE, 19(10). link.
  11. Hernández-Barajas, F.,Usuga-Manco, O., Patino-Rodríguez, C.& Marmolejo-Ramos, F. (2024). Distributional modelling of positively skewed data via the flexible Weibull extension distribution. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 66(3), 306-324. link.
  12. Carvalho, F., de Souza, F., Hernandez-Barajas, F., Usuga-Manco, O., Amado, S. (2024). Odds ratio of occurrence of pain, postural changes, and disabilities of violinists. Journal of Bodywork and Movement Therapies, 39, 356-363. link.
  13. Khatin-Zadeh, O., Banaruee, H, Farsani, D., Hernandez-Barajas, F., Farina, M & Marmolejo-Ramos, F. (2024). Distributed embodiment of the Persian term dæqi:qæn in forward gestures. Journal of Cultural Cognitive Science, 16, 7081. link.
  14. Rincón-Maya, C., Guevara-Carazas, F., Hernández-Barajas, F., Patino-Rodriguez, C., & Usuga-Manco, O. (2023). Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Battery Using ICC-CNN-LSTM Methodology. Energies, 16, 7081. link.
  15. Usuga Manco, L. M., Hernández-Barajas, F., & Usuga Manco, O. (2023). Modelos Aditivos Generalizados para optimizar el proceso de hidrofobicidad de la caolinita. Ciencia en Desarrollo, 14(2). link.
  16. Rivera-Baena, O. D., Patiño-Rodríguez, C. E., Úsuga-Manco, O. C., & Hernández-Barajas, F. (2023). ADHE: A Tool to Characterize Higher Education Dropout Phenomenon. Revista Facultad De Ingeniería Universidad De Antioquia. link.
  17. Arango-Botero, D., Hernández-Barajas, F. & Valencia-Arias, A. (2023). Misspecification in Generalized Linear Mixed Models and Its Impact on the Statistical Wald Test. Appl. Sci. 2023, 13, 977, pp. 1–16. link.
  18. Marmolejo-Ramos, F., Ospina, R. & Hernández-Barajas, F. (2022). The place of probability distributions in statistical learning. A commented book review of ‘Distributions for modeling location, scale, and shape using GAMLSS in R’ by Rigby et al. (2021). Australian & New Zealand Journal of Statistics, pp. 1–7. link.
  19. Hernández Barajas, F., & Ocampo Naranjo, Y. Y. (2022). Modelos GAMLSS como una alternativa para mejorar el proceso de recubrimiento de instrumentos quirúrgicos con cromoduro. Revista EIA, 19(38), 3818 pp. 1–14. link.
  20. Usuga, O., Patiño Rodríguez, C., Hernández Barajas, F., & Urrea Montoya, A. (2022). Modelo estadístico para el análisis de variables negativas con aplicación a pruebas de contracción en concreto. Revista EIA, 19(38), 3806 pp. 1–19. link.
  21. Santana Rodríguez, M. O., Ossa Saraz, G. A., López Martínez, J. L., Hernández Barajas, F., & Garcés Blanquiceth, J. L. (2021). Estimación de la heredabilidad del intervalo entre partos en bovinos Romosinuano mediante el modelo lineal mixto generalizado. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 22(2). link.
  22. Hernández, F. y Cano, B. y Caicedo, E. (2021). Modelos GAMLSS para analizar el grado secado de calcio dihidratado. Revista EIA, e-ISSN 2463-0950, 18(35), 1-13. link.
  23. Hernández, F. y González-Herrera, L. G. (2020). Aplicación de modelos lineales mixtos para estudiar la producción de leche en vacas de la raza Lucerna. Revista de la Facultad de Ciencias, ISSN electrónico 2357-5549. ISSN online 2357-5549, 9(2), 23-42. link.
  24. Mazo, D. y Hernández, F. (2020) LOS RESIDUALES RQR: UNA MEDIDA DIAGNÓSTICA EN R PARA LOS MODELOS CUB. Revista de la Facultad de Ciencias, ISSN electrónico 2357-5549. ISSN online 2357-5549, 9(1), 99-111. link.
  25. Hernández, F., Usuga, O. y García, S. (2018) cubm package in R to fit CUB models. Comunicaciones en Estadística, ISSN electrónico 2339-3076. ISSN impreso 2027-3355, 11(2), 219-238. link.
  26. Diaz, J. C., Hernández, F. y Usuga, O. (2018) Paquete ZOIP de R para analizar datos proporcionales inflados con ceros y/o unos. Comunicaciones en Estadística, ISSN electrónico 2339-3076. ISSN impreso 2027-3355, 11(1), 37-61. link.
  27. Hernández, F. y Giampaoli, V. (2018) The Impact of Misspecified Random Effect Distribution in a Weibull Regression Mixed Model. Stats, 1(1), 5. link.
  28. Arango, D. y Hernández, F. (2017) El impacto de especificar incorrectamente la distribución de los efectos aleatorios en las estimaciones de modelos lineales generalizados mixtos. Comunicaciones en Estadística, ISSN electrónico 2339-3076. ISSN impreso 2027-3355, 10(2), 247-280. link.
  29. Hernández, F., Naranjo-Dueñas, G. y Monsalve-Lugo, E. (2017) Estimación del rendimiento de orellana mediante modelos Gamlss. Revista de la Facultad de Ciencias, ISSN electrónico 2357-5549. ISSN impreso 0121-747X, 6(1), 245-254. link.
  30. Hernández, F., Torres, M., Arteaga, L. y Castro, C. (2015) GAMLSS models applied in the treatment of agro-industrial waste. Comunicaciones en Estadística, ISNN: 2027-3355, 8(2), 245-254. link.
  31. Usuga, O. y Hernández, F. (2012). Bayesian Analysis for Errors in Variables with Changepoint Models. Revista Colombiana de Estadística. V.35(1) 15-38. link.
  32. Hernández, F. y Usuga, O. (2011). Análisis Bayesiano para la distribución Lognormal generalizada aplicada a modelos de falla con censura. Revista Colombiana de Estadística. V.34(1) 95-109. link.
  33. Hernández, F. y Correa, J. C. (2009). Comparación entre tres técnicas de clasificación. Revista Colombiana de Estadística. V.32(2) 247-265. link.

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